新闻 : 下一代ERP系统您准备好了吗？ 云ERP or i-ERP ？

国家十四五规划又再次重申了制造业数字化转型的重要性并着力在近期推动相关计划。随着中国企业信息化程度的不断提升和发展，两化融合，制造业服务化、智能工厂、SaaS和数字化转型等热词想必大家都耳熟能详。唯独ERP被提及得越来越少。是企业现代化管理不再需要ERP了？亦或是它已被其他应用系统所取代？

自2019年后 ERP 已经逐步进入到了后ERP时代，这是因为众多企业在多年应用ERP系统取得较丰的实战经验后，对企业ERP管理系统的认知进入了更加理性和理智的阶段。同时，随着云的广泛应用以及数据安全性的完善，ERP是否真的要上云也不断地冲击着市场对ERP部署环境及应用模式的改观，全面的云ERP时代是否已经来了呢？那下一代ERP是否就是云ERP的时代呢？

传说中的：下一代ERP

我们看到早在2019年，Gartner就已经对ERP的定义进行了迭代的革新，提出EBC（Enterprise Business Capability企业业务能力）的概念。在Gartner的释义中，EBC系统以大数据、物联网和人工智能技术为支撑，将业务与技术融合，从客户角度出发，满足客户需求、提升客户体验为目标的管理系统。Gartner还做出预测：“到2023年，将有40％的大型企业从单一供应商战略转向EBC战略。”

我们在观察两者的定义时，可以得出ERP侧重资源、计划、内部经营管理，以信息化系统为中心的应用扩展，其中IT是业务的辅助工具；而EBC则强调数据驱动，侧重业务与IT相融合，关注的是业务能力，过程结果和价值。EBC关注整个产业链生态和卓越的用户体验，真正从客户角度出发。

同时，Gartner也给出了从ERP转变为EBC的路径。Gartner定义了EBC这样一个公式：

Capability = Mindsets + Technology + Practice

即：

业务能力= 思维模式+数字化技术+企业实践

无独有偶，IDC则将下一代ERP定义为“智能ERP”或“i-ERP”，为企业在数字化环境下的运作提供支持。

从技术上来看，i-ERP侧重将机器学习功能应用于大规模数据集，从而提供创新型产品和服务，提高企业员工的工作效率，以便最大化地实现信息资产的价值回报；从部署方式上来看，i-ERP采用云部署方式，以便满足企业基础设施对于管理大规模来源不同的数据集的要求，支持快速的决策制定；从工作流程来看，i-ERP系统凭借机器学习和预测性分析功能，从特例中掌握规律，迎合商业规定，帮助用户获得商业洞察力，更好地对商业成果进行预测和规划，针对下一步的举措提供建议，实现工作流程的自动化。

i-ERP时代，用户体验同样重要。IDC认为，随着用户体验（UX）开始融入辅助性、协作性和对话式风格（移动先行设计），用户将感受到这种新一代应用程序的独特之处。这些特点的实现源于自然语言处理（NLP）和机器学习领域的进步。

智能化 Cloud ERP 的崛起： RPA将为ERP插上翅膀

Gartner和IDC对下一代ERP的释义，“数字化”、“用户体验”、“智能”以及“云化”等关键词是共同的交集。特别是“智能化”趋势。 另外一个特别值得一提的趋势是:随着众多RPA（Robotic Process Automation，即机器人流程自动化的简称）厂商近几年明显发力，带动了RPA领域的发展，一定程度上也推动着ERP的自动化和智能化发展趋势。

以ERP工作流程为例，采用机器人流程自动化RPA后，通过事先编好的操作流程步骤，RPA就像一位机器人员工，能自动操作整个业务流程，从后台系统读取订单、分析订单分布、汇总金额录入ERP财务、记录到数据库、发送邮件通知，不但速度快，而且几乎不出错、不知疲倦。

当然，RPA远远不局限于应用于ERP中，RPA所带来的“智能”，其价值在于提供给企业一种创新性的解决方案，一种未来人机结合的工作方式，让企业在发展或转型过程中能有一种更敏捷的方式来解决一些棘手的问题。

但单就ERP应用场景来说，RPA与ERP称得上相辅相成的关系。ERP能帮助企业标准化流程，降低企业内部管理成本、沟通成本等，让企业的管理更加高效，降低管理风险。但是ERP系统不可避免带来频繁的系统操作以及可能出现操作差错，相对于没上系统之前，这属于多余的流程以及额外的问题。

ERP系统带来的这些潜在问题，RPA能很好地解决。因为不管系统如何变化，企业流程如何更改，最终操作系统的都是业务人员，那就不可避免地会存在业务人员频繁重复的操作，而RPA的出现恰恰是解决这类问题的方式——RPA可以模拟员工在系统中的操作，比如数据录入数据处理等问题，在很大程度上能够减轻员工日常工作中枯燥乏味的重复性劳动。

所以ERP和RPA的结合可以更好帮助企业将业务流程变得高效化。根据IDC的预测，未来工作场景中大约36%的底层工作岗位将彻底被RPA替代，如数据搜集、数据分析、数据操作等。

IFS Cloud 到底是不是云？

的企业级管理系统提供商IFS 在3月发布了具有跨时代意义的新产品 IFS Cloud， 看名字大家或许以为类似于微软Azure、亚马逊AWS、阿里云及华为云这样的云架构基础设施产品。其实并不然，IFS Cloud 是基于原有IFS Applications系列产品家族上的巨大迭代产物。IFS Cloud 也是IFS 为了迎合下一时代ERP精心打磨和研发而出具有时代意义的企业管理系统套件。

IFS Cloud 是一个涵盖 ERP，企业资产管理及企业服务管理于一体的云平台管理套件，当然IFS Cloud 还支持原有的本地化部署的模式，以提供更加弹性的部署选择。IFS Cloud旨在满足企业对业务和服务市场的需求，让企业通过一个平台即可享受全面的IFS功能和科技，它还可以根据客户行业和需求进行量身定制，是一个极具个性化的企业管理解决方案。

作为下一代ERP的IFS Cloud 有哪些亮点？

1) 云化&本地部署,并可支持对部署模式的无缝切换和更改

IFS Cloud从设计之初就基于云技术。这意味着不论您在云端或在自己的数据中心中运行我们的软件，都可以从我们的解决方案和功能中获得最大的价值。IFS Cloud 经过特殊设计而开发而成，因此您可以根据需要从一种运营模型切换为另一种。这意味着您不会被限制在一个单一选项中，并且可以防止将来更改数据存储地和隐私合规性所带来的困扰。

2) BPA & 机器学习（ML）— 开箱即用的智能科技

是的，作为下一代ERP，我们为新的系统集成了“下一代ERP的智能标配“。业务流程自动化（RPA）是使用技术来自动化此类工作流程，以及更大、更复杂的业务流程。现在，我们借助新的工作流程设计器，可以更快捷，更轻松地实现业务流程的自动化和精简化。工作流设计器允许您直观地绘制流程自动化步骤。既然流程自动化已嵌入到我们的API和事件框架中，IFS提供的业务流程建模系统（BPMN）可提供一种更直观的方式来配置系统而无需特殊的软件编写经验。此外，IFS通过人工智能推动自动化，提供机器学习（ML）模型以尽可能轻松地支持客户流程。我们已经开发了功能强大的机器学习服务，以自动执行ML流程的各个方面，从数据预处理和自动模型调整到模型部署和持续监控，从而不需要特殊的工程师来基于您自己的数据创建ML模型。

3) 卓越的客户体验—响应式设计

IFS Cloud 集成了IFS Applications 10 版本中的IFS Aurena交互系统，并进行了了升级。IFS Aurena用户体验可帮助您更有效地开展工作和业务。它感觉和操作起来就像是常用的C端APP，但却涵盖了复杂的应用场景和企业环境的所有应用。IFS Aurena 采用直观的交互模式，易于配置并按不同用户角色进行智能信息面板排版，来让您更聚焦于高相关性内容。借助IFS Aurena，您可以将这些信息置于前台，帮助您确定工作的优先级，并将流程在任何设备上进行同步。IFS Aurena 是基于浏览器和响应式设计而开发的，因此它可以自动适应您当前的环境，无论是大型桌面显示器、笔记本电脑、平板电脑还是手机。

4) 内嵌AI 自助服务系统

加快查询，请求和履行流程，并通过获取最新信息来简化流程，从而转化为更好的工作流程。人工智能(AI)驱动的机器人、语音识别和自然语言理解的采用，使我们能够提供自助服务能力，而不仅仅是通过应用程序或响应性UI在平板电脑和手机上提供任务。IFS Aurena Bot 是一个示例，它是 IFS Aurena用户体验的扩展，可让您使用当地语言，文本或语音来执行日常任务的一部分。 您可以通过Microsoft Teams和IFS Aurena之类的消息传递渠道，以对话的方式与聊天机器人进行互动。Aurena Bot 可让您在不登录应用程序本身时快速执行任务，无论是检查团队的可用性，预订请假还是报告时间和费用。

5) 智能调度与优化—优化，自动化，预测&交互

我们先进的调度和优化功能使用最复杂的优化算法来实现快速建模和决策。这个过程通常涉及成千上万的资源，活动和工作流，以及数十亿围绕工程师，资源和客户需求的潜在选择方案。通过实时调整时间表，该工具会不断优化计划和时间表，以提高决策制定，效率，客户响应时间等。它还提供了组合不同计划选项的灵活性，使您可以找到适合计划需求的理想计划配置。通过API来访问此功能，以便更容易地与现有系统集成，并允许具有较大IT生态系统的客户快速利用此强大功能。

6) 万物皆物联 — IoT 在资产管理中的深度应用

IFS 物联网解决方案旨在让我们的客户更快捷、更容易、更简单地利用物联网技术带来的优势。物联网业务连接器提供了一种基于传入数据读取，来获取数据洞察能力，从而让IFS 实现自动化操作的快速方法。当将传入的IoT数据与现有的IFS主数据相结合时，使用ML和AI可以实现强大且真正独特的 IoT / IIoT用例。通过显示传感器读数，测量值和数值，我们的资产监控功能可以与不同的数据源相结合，包括外部系统或现有数据库。分析并保存传入数据，然后IFS物联网控制器根据配置的流程即可自动触发适当操作，而无需手动干预。

7）开放的数字中枢

IFS Cloud将会成为您进行数字转换的核心。但是，正如我们将转换技术嵌入到解决方案中一样，我们知道您也想在此基础上进行更多的创新。无论是使用低代码平台来扩展具有特定任务应用程序的解决方案，还是提取数据用于机器学习，在一个日益自动化的世界中，您的核心软件都需要开箱即用地进行连接和扩展。因此，我们完全围绕基于标准且开放APIs构建了IFS Cloud，因此您在IFS Cloud中可以执行的所有操作，也可以通过我们的开放APIs进行。这样一来，您就可以轻松地将核心应用程序连接和扩展到更广泛的应用程序环境，以及业务之外的各种平台，工具，数据源等。

8）与时俱进

技术的变化和转移正在迅速发生，过时的软件可能意味着过时的工作实践以及无法利用创新来获取优势。 更糟糕的是，过时的软件由于维护的间断会带来未知的系统安全风险。借助 IFS Cloud，您可以享受每年两次发布的新特性和功能所带来的科技红利，使您能够快速选择访问我们的最新功能和改进，并帮助您在不断变化的IT领域保持。这些版本的所有支持内容都由每月的服务更新，修补程序和安全补丁所涵盖，以确保您的软件保持强大和安全。

内容参考自王阳，eworks《下一代ERP面面观，云+智能成标配》

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