IFS : 化挑战为机遇:2022年制造业六大预测

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2022-03-17 09:14:51
IFS

2021年的中国制造业,大都在压力和忙碌中感受到了产品不怎么赚钱,原材料大涨,电费、人工等普涨的通用场景。进入2022,疫情持续、东南亚制造业产能逐步恢复、能源短缺、税费上涨等诸多因素,让中国制造业面临更多的挑战。

鉴于疫情的传播速度及其范围,制造业必须迅速适应,并找到新的运营方式才能更好的生存。为此我们能够清晰的知道,随时面对突发性的事件是十分有可能的,传统的经营方式不再能够支持企业的运营。


同时,将业务流程转移到“虚拟”环境也带来了机遇:在云端,制造业能够连接更多的应用程序和系统,跨功能连接数据,从而消除了运营孤岛。


放眼全球,如何能够在诡谲多变的的环境下,更好的应对挑战?

IFS 制造业全球总监Andrew Burton给出了六点预测:


预测一:

65%的制造企业将迁移到单一实例


预测二:

40%的制造业将实现核心系统与机器设备连接


预测三:

50%的制造企业将从“JIT”转回敏捷生产


预测四:

80%的制造企业将关注运输成本,优化运输模式,减少对长途集装箱运输的依赖


预测五:

60%的制造企业将优先考虑节能减排,关注可持续发展,加快节能减排数字化汇报的能力


预测六:

70%的制造企业将参考2020年和2021年的数据,加强预测的控制,并提高其应变能力



因此,IFS建议制造业充分利用2020/21年数据,并关注如下几点:

区分季节性事件和外部事件,包括新冠大流行的影响。保留类似新冠的相关数据对业务影响的分析,为未来类似事件提供经营依据


用添加背景、假设情景、类似事件的分析和模拟等手段,以便量化潜在事件对公司收入、整体绩效以及对供应链可能产生的影响


通过区域、渠道、客户档案等维度把关注点放到对业务的影响而非事件本身

利用智能机器来提高预测精度,最大限度地减少人为误差,并从一开始就忽略不相关的数据


现如今的制造业仍然面临着来自各个方面的挑战。然而,与2020 年初相比,该行业在 2021 年末时处于更强势的地位,制造业的数字化转型和数据整合将继续加速发展,但技术投资将不仅仅是作为危机导航工具, 他们将在帮助企业保持弹性、变得更加敏捷、快速响应市场力量和拥抱新机遇方面发挥重要作用。